Jay Flow: обещания инноваций разбиваются о реальность высоких цен и сложного интерфейса

Компания Just AI недавно анонсировала Jay Flow как «первую в России платформу для работы с ИИ-агентами в пространстве бесконечного холста». Однако наше практическое тестирование продукта выявило существенный разрыв между маркетинговыми обещаниями и реальностью.
Технически платформа предлагает впечатляющий набор возможностей: интеграцию с GPT 4o, Claude, Gemini для работы с текстом, Flux, Recraft и Ideogram для генерации изображений, Kling, MiniMax и Luma для создания видео, а также ИИ моделей для работы с голосом. Рабочее пространство построено по принципу «бесконечного холста», где можно связывать различные компоненты и типы контента - от текстов и изображений до видео и кода. По заявлению Forbes, на создание платформы было потрачено около 100 млн рублей, а общие инвестиции в экосистему продуктов превысили 420 млн рублей.
Особое недоумение вызывает модуль генерации текста. В нем предлагаются устаревшие модели от OpenAI и Google, которые давно доступны бесплатно на официальных сайтах этих компаний. Возникает закономерный вопрос - за что именно пользователь должен платить в данном случае?

Первое, что бросается в глаза - неоправданно высокая стоимость услуг. При тестировании Jay Flow с использованием модели Kling стоимость генерации 10 секунд видео составила 813 местных кредитов (примерно 365 рублей при курсе 0.45 рубля за кредит). При этом сам сервис Kling за аналогичный объем видеоконтента берет всего 59.5 рублей. Такая разница в цене за одну и ту же модель выглядит необоснованной и заставляет задуматься о целесообразности использования Jay Flow.
Заявленный разработчиками «интуитивный интерфейс drag-and-drop» на практике оказался сложной системой узлов, требующей значительного времени для освоения. Более того, в этом «инновационном» продукте отсутствует базовая функция предварительного расчета стоимости работы моделей - пользователь узнает о списании кредитов только после завершения операции, что может привести к неприятным сюрпризам при использовании сервиса.
В ходе тестирования была проверена функция ИИ-озвучки, которая оказалась очередным разочарованием. Разработчики просто интегрировали общедоступные бесплатные модели, не предлагающие качественных русскоязычных голосов. Подобный функционал доступен без ограничений в бесплатных сервисах, не требующих ежемесячной платы в размере более 4000 рублей.

Отдельно стоит обсудить заявление Just AI о «первом в России подобном решении». Это далеко не первая платформа, объединяющая различные ИИ-сервисы в одном интерфейсе. Однако самым спорным решением стал выбор интерфейса в виде системы nodes (узлов). При инвестициях более 420 млн рублей в экосистему продуктов, разработчики, похоже, упустили ключевой момент - удобство использования для обычного пользователя. Вместо того чтобы провести исследование пользовательских предпочтений и создать интуитивно понятный интерфейс, компания предложила решение, которое скорее отпугнет потенциальную аудиторию своей сложностью.
Подводя итоги тестирования, можно сказать, что Jay Flow пока далек от заявленных амбиций. Вместо инновационного продукта пользователь получает дорогостоящую оболочку над бесплатными и зачастую устаревшими сервисами. Непрозрачное ценообразование, завышенные тарифы и непродуманный пользовательский опыт существенно ограничивают практическую ценность продукта. Для успешной конкуренции на рынке разработчикам необходимо значительно снизить цены, добавить прозрачность в расчеты стоимости услуг и предложить реальные инновации вместо переупаковки существующих бесплатных решений.