Вчера в 14:45

Eli Lilly заключила сделку с Insilico Medicine на $2.75 млрд для вывода AI-разработанных лекарств на глобальный рынок

29 марта 2026 года Eli Lilly подписала соглашение с гонконгской Insilico Medicine на сумму до $2.75 млрд. Это одна из крупнейших сделок в области AI-driven drug discovery.

Структура сделки:

$115 млн — upfront payment

До $2.75 млрд — development, regulatory и commercial milestones

Tiered royalties на будущие продажи

Lilly получает эксклюзивную глобальную лицензию на разработку, производство и коммерциализацию ряда прекликических оральных терапевтиков.

Что умеет Insilico

Insilico Medicine разработала end-to-end AI-платформу для drug discovery: Pharma.AI. Платформа покрывает весь цикл от поиска мишени до предсказания результатов клинических испытаний.

Три ключевых компонента

1. PandaOmics — поиск терапевтических мишеней

Облачная платформа анализирует омиксные данные (геномика, протеомика, транскриптомика) и комбинирует их с информацией из:

Научных публикаций

Патентов

Клинических испытаний

Грантовых заявок

Алгоритм iPANDA выполняет анализ активации путей, идентифицирует гены и биологические процессы, связанные с болезнью. NLP-движок оценивает новизну мишени и ее связь с заболеванием.

2. Chemistry42 — генерация молекул с нуля

Generative AI платформа создает новые молекулярные структуры, а не ищет в существующих библиотеках. Использует:

Генеративные автоэнкодеры

Generative adversarial networks (GAN)

Reinforcement learning

Трансформеры

Все сгенерированные молекулы автоматически имеют drug-like структуры и подходящие физико-химические свойства.

Интеграция с AlphaFold: Chemistry42 использует предсказанные структуры белков от AlphaFold для направленной генерации молекул, когда экспериментальная кристаллическая структура мишени недоступна.

3. inClinico — предсказание успеха клинических испытаний

Платформа предсказывает вероятность успешного перехода препарата из фазы 2 в фазу 3. Использует данные об исследовательских площадках, механизмах действия, ADME-свойствах.

Как это работает: кейс IPF

Idiopathic Pulmonary Fibrosis (IPF) — идиопатический легочный фиброз. Это первый препарат Insilico, дошедший до клинических испытаний.

Timeline:

PandaOmics обучили на омиксных и клинических датасетах по фиброзу тканей

Алгоритм выявил 20 потенциальных мишеней

Одна новая внутриклеточная мишень была приоритизирована

Chemistry42 сгенерировала библиотеку малых молекул для этой мишени

Один hit (ISM001) показал наномолярную активность

Оптимизация улучшила растворимость и ADME-свойства

Положительные результаты на мышиной модели фиброза легких

Первые испытания на здоровых добровольцах

Фаза 1 успешно завершена

Сейчас в Фазе 2

Результат: от старта до Фазы 1 менее 30 месяцев вместо типичных 4-6 лет. Стоимость — 10% от традиционного процесса (~$40 млн вместо $400+ млн).

Цифры Insilico

Портфель:

28 препаратов разработано с помощью генеративного AI

Почти половина уже в клинических стадиях

14 препаратов в активных клинических испытаниях

Терапевтические области:

Рак (включая pan-KRAS ингибитор)

Метаболические заболевания (инкретины)

Иммунология

Боль (Nav1.8)

Фиброз

COVID-19

IPO: Insilico вышла на биржу Гонконга в декабре 2025. Акции выросли более чем на 50% с начала 2026 года.

Pharma.AI: детали платформы

Количество моделей: Платформа включает более 40 генеративных моделей в Chemistry42 и более 20 AI/биоинформатических моделей в PandaOmics.

ChatPandaGPT: LLM-функционал в PandaOmics, который отвечает на вопросы о связях генов с болезнями, релевантных исследованиях, биологических процессах.

Робототехническая лаборатория: AI-управляемая автоматизированная лаборатория для валидации мишеней и скрининга соединений. Данные секвенирования и фенотипического анализа поступают обратно в PandaOmics, создавая feedback loop.

AlphaFold интеграция: Insilico была одной из первых компаний, продемонстрировавших практическое применение AlphaFold для drug discovery. В случае с CDK20 (мишень для рака печени) отсутствовала экспериментальная структура белка — использовали предсказание AlphaFold.

Контекст сделки

История отношений: Lilly и Insilico сотрудничают с 2023 года, когда Lilly впервые лицензировала Pharma.AI.

Расширение в Китае: CEO Eli Lilly Дэвид Рикс посетил высокоуровневый форум в Пекине в начале марта. Компания объявила о планах инвестировать $3 млрд в Китай за следующие 10 лет. Менее 3% выручки Lilly приходится на Китай.

География Insilico: AI разрабатывается в Канаде и на Ближнем Востоке. Ранняя прекликическая разработка — в Китае. Центры в Гонконге, Тайбэе, Шанхае, Абу-Даби, Монреале, Нью-Йорке, Сан-Франциско.

Что говорят

Alex Zhavoronkov, CEO Insilico:

«От создания Insilico Medicine мы развивали deep learning для end-to-end drug discovery. Развертывая frontier AI технологии, которые масштабируются от биомаркеров до life models, world models человеческой и животной жизни, мы можем идентифицировать multi-purpose мишени, управляющие несколькими болезнями одновременно. Работая с Lilly, мы стремимся создать трансформационные терапии для болезней с высокой неудовлетворенной потребностью.»

Также Zhavoronkov:

«Lilly лучше в AI чем Insilico, и никакая другая компания не лучше в AI чем мы... кроме этих ребят.»

Andrew Adams, Group VP Molecule Discovery, Lilly:

«AI-enabled discovery capabilities Insilico представляют мощное дополнение к глубокой экспертизе Lilly в клинической разработке. Это сотрудничество позволяет нам исследовать новые механизмы и ускорить идентификацию перспективных терапевтических кандидатов.»

Конкурентный контекст

Lilly + NVIDIA: $1 млрд за 5 лет на таланты, инфраструктуру и вычисления для AI-driven drug discovery.

Roche: Разворачивает 3,500+ NVIDIA Blackwell GPU для R&D, диагностики и производства.

Другие AI-сделки в фарме:

Lilly также предоставляла IP компании Insitro

Множество стартапов используют Pharma.AI по лицензии

Почему это важно

Традиционная разработка:

10-15 лет от мишени до одобренного препарата

$1-2 млрд на один успешный препарат

~90% препаратов проваливаются в клинических испытаниях

AI-driven разработка (Insilico):

Менее 30 месяцев до Фазы 1

~10% стоимости традиционного процесса

inClinico предсказывает успех до начала испытаний

Итог

Eli Lilly платит до $2.75 млрд за доступ к препаратам, которые Insilico разработала с помощью генеративного AI. Это не просто лицензирование софта — это коммерциализация конкретных терапевтических кандидатов в прекликической стадии.

28 препаратов в портфеле, почти половина уже в клинике, стоимость разработки на порядок ниже. Если хотя бы несколько из них дойдут до одобрения, модель Insilico получит мощную валидацию.

Сделка — кульминация трехлетнего партнерства и сигнал, что Big Pharma всерьез рассматривает AI не как эксперимент, а как production pipeline.