Как ИИ помогает раскрыть тайны темной материи
Искусственный интеллект стал мощным инструментом в самых разных областях науки и технологий, и теперь ученые ETH Zurich используют его для одной из самых загадочных задач в физике — исследования темной материи. Эта субстанция, составляющая около 27% массы Вселенной, остается скрытой от прямого наблюдения, однако она играет ключевую роль в формировании галактик и удержании их структуры. С помощью новых алгоритмов на основе распознавания лиц и других методов ИИ, исследователи ETH Zurich делают шаги к разгадке этой тайны.
Почему ИИ подходит для анализа темной материи
Методы распознавания лиц, хорошо известные по приложениям, таким как социальные сети и мобильные телефоны, легли в основу алгоритмов ETH Zurich. Команда ученых использовала похожие алгоритмы для распознавания структур в космосе — только вместо глаз и рта программа теперь ищет «узоры», свидетельствующие о присутствии темной материи. «Красота ИИ в том, что он может учиться на любых данных», — комментирует Яннис Флури, один из исследователей, участвующих в проекте.
Использование нейронных сетей для исследования космоса
Проект ETH Zurich опирается на KiDS-450, масштабную базу данных о 15 миллионах галактик, созданную с помощью VLT Survey Telescope в Чили. Данные в этом массиве позволяют ученым обучать нейронные сети выявлять участки темной материи. Результаты впечатляют: ИИ находит закономерности на 30% точнее по сравнению с традиционными статистическими методами. Каждый новый анализ этих карт позволяет алгоритму точнее определять распределение темной материи вокруг скоплений галактик.
Достижения и результаты исследований ETH Zurich
По мере анализа ИИ оттачивает свои навыки в выявлении нужных особенностей космоса, как программа распознает лица на фотографиях. Эти алгоритмы помогают создавать карты темной материи, что обеспечивает ученых новыми данными о ее роли в формировании галактик и удержании их структур. Новая технология, основанная на искусственном интеллекте, уже показала свою эффективность в исследовании темной материи, что делает ETH Zurich одним из лидеров в этой области.