MartechTribe: 50 способов применения генеративного AI в маркетинге
MartechTribe провели масштабное исследование применения генеративного AI в маркетинге, опросив 283 профессионала отрасли – от CEO до маркетинг-директоров.
Ключевые находки исследования
- Лидерство контент-направления Семь из топ-20 AI-инструментов связаны с контентом. Основные применения:
- Генерация идей (50.7% маркетологов)
- Создание контента (43.9%)
- Оптимизация и тестирование (28.6%)
- Стратегическая роль данных Шесть из топ-20 инструментов работают с данными:
- Управление знаниями и документация (22.5%)
- Исследование конкурентов (21.4%)
- Аналитика и отчетность
- Отставание рекламных технологий Несмотря на важность рекламы в digital-маркетинге, AI-инструменты в этой сфере не пользуются популярностью:
- Первый рекламный кейс только на 28 месте
- 7 из 23 последних мест занимают adtech-решения
Причины низкой adoption рекламных AI:
- Аутсорсинг рекламы агентствам
- Встроенный AI в платформах (Google Ads, Facebook)
- Нежелание делегировать креатив искусственному интеллекту
Частота использования
Ежемесячные задачи:
- Генерация идей для фото/видео (24.3%)
- Документация и управление знаниями (22.5%)
- Исследование конкурентов (21.4%)
Ежедневные и еженедельные задачи:
- Генерация идей для текстов (50.7%)
- Создание контента (43.9%)
- Транскрибация и саммаризация (43.2%)
Планы на будущее
Высокий интерес (40%+ маркетологов планируют внедрить):
- Производство аудио и подкастов (51.4%)
- Комплаенс и риск-менеджмент (46.4%)
- Управление социальными сетями (43.2%)
Умеренный интерес (20-40% планируют внедрить):
- Создание веб-страниц (38.2%)
- AI-ассистенты для продаж (36.1%)
- Построение аудиторий (31.4%)
Низкий интерес (менее 20% планируют внедрить):
- Безопасность бренда (17.9%)
- Клиентская поддержка (14.6%)
- Оптимизация воронки продаж (12.9%)
Исследование показывает, что генеративный AI наиболее востребован в создании и оптимизации контента, а также в работе с данными. При этом рекламные технологии пока остаются на периферии интересов маркетологов, возможно, из-за уже встроенного AI в существующие рекламные платформы.
В будущем ожидается рост adoption в сферах аудио-контента, риск-менеджмента и социальных медиа, в то время как такие направления как brand safety и оптимизация продаж пока не вызывают большого интереса у маркетологов.