Российские ученые определили перспективные направления развития ИИ для обработки визуальных данных

Ученые Северо-Кавказского федерального университета (СКФУ) установили, какие направления в области искусственного интеллекта для обработки визуальных данных будут стремительнее всего развиваться в ближайшие пять лет.

Эксперты выделили четыре ключевых направления для развития ИИ:

1. Улучшение математических методов для обработки изображений, включая подавление шумов и цветокоррекцию;

2. Создание специализированных устройств для обработки фотоснимков;

3. Разработка новых архитектур и структур, которые помогут быстрее анализировать визуальные данные;

4. Инновации в генерации изображений и текстов, а также в методах самообучения и исправления ошибок.

Ректор университета Дмитрий Беспалов отметил, что развитие этих ИИ-технологий особенно поможет развитию медицинской и военной областей. Поскольку нейросети активно применяются, например, в работе беспилотников.

Научная группа СКФУ получила уже четыре гранта для исследований в области нейросетевой обработки изображений, в том числе для работы с биомедицинскими данными, такими как кардиограммы.