16 экспертных советов по выбору правильных AI-инициатив для бизнеса от Forbes

Стремительная эволюция генеративного искусственного интеллекта создает для бизнеса как новые возможности, так и неопределенности при интеграции этих инструментов в свою деятельность. С появлением новых конкурентов в области AI, изменением существующих технологий и постоянными рыночными потрясениями, компаниям необходимо сохранять гибкость, чтобы защитить свои AI-инициативы от быстрого устаревания или несоответствия долгосрочным потребностям.

Эксперты Forbes Coaches Council поделились 16 ключевыми рекомендациями для руководителей компаний, рассматривающих внедрение или расширение использования искусственного интеллекта:

• Сопротивляйтесь модным технологиям без стратегии Руководители должны быть стратегически избирательны в том, что они внедряют, противостоя соблазну запрыгнуть на последний модный тренд в области генеративного AI. Необходимо учитывать, как новая технология влияет на операции, заинтересованные стороны и финансы, а также как она продвигает компанию к ее целям.

• Следуйте процессу проверки, ориентированному на клиента Внедрите надежный процесс проверки, ориентированный на клиента, который отдает приоритет желаемым результатам. Перед внедрением AI-решений компании должны: 1) Определить четкие цели, направленные на улучшение клиентского опыта; 2) Оценить множество вариантов, признавая, что не все проблемы требуют AI-решений; 3) Если AI признан подходящим, начать с экспериментов малого масштаба.

• Отдавайте приоритет взаимодействию и модульности Рыночные потрясения в сфере AI сигнализируют о том, что стабильность — это иллюзия. Бизнес, использующий генеративный AI, должен переосмыслить привязку к одному поставщику, обеспечивая адаптивность вместо верности. Ключевой вывод: защитите свои AI-инициативы, отдавая приоритет взаимодействию и модульности, чтобы ваша стратегия развивалась вместе с технологиями, а не против них.

• Создайте четкие структуры управления данными Компании, использующие новые технологии, должны оставаться адаптивными, отслеживать ландшафт и уделять приоритетное внимание инновациям, чтобы оставаться конкурентоспособными. Бизнес-лидеры должны установить четкие структуры управления данными, касающиеся качества, конфиденциальности, безопасности и соответствия требованиям, поскольку эти элементы критически важны для успеха, даже больше, чем конкретные используемые технологии AI.

• Оцените внутреннюю способность к изменениям Быстрые нарушения в сфере AI подчеркивают необходимость в гибких стратегиях. Компании не могут полагаться на статические подходы или решения от одного поставщика. Перед одобрением новых AI-проектов лидеры должны оценить, могут ли их инфраструктура, навыки рабочей силы и управление данными быстро адаптироваться.

• Отдайте приоритет гибкости AI Недавние прорывы в AI сигнализируют о быстрой эволюции; например, компании, использующие генеративный AI, должны отдавать приоритет адаптивности, а не жестким стратегиям. Преимущество AI не в использовании инструментов, а в том, насколько плавно она интегрируется с бизнес-целями.

• Внедряйте и интегрируйте AI постепенно Используйте AI-инструменты как помощь для интеграции в наиболее повторяющиеся задачи. Постепенное внедрение AI может потенциально позволить ввести его без драматизма, освободив людей для более продуктивной работы.

• Начинайте с видения идеального результата Статические AI-стратегии потерпят неудачу. Вместо того чтобы гнаться за каждым новым инструментом, руководители должны сначала представить свою идеальную организацию с интегрированным AI и работать в обратном направлении.

• Учитывайте человеческий фактор С быстрыми изменениями, непредвиденными конкурентами и нарушениями на рынках AI, руководители должны знать множество областей, рабочих мест, функций и человеческих способностей, которые AI заменит со временем, но также понимать, что некоторые аспекты человеческой природы невозможно воспроизвести технологически.

• Сосредоточьтесь на качестве данных, а не на выборе модели Рыночные потрясения в сфере AI подчеркивают необходимость для бизнеса сосредоточиться на качестве данных, а не на выборе модели. Лучший AI настолько хорош, насколько хороши данные, на которых он обучен.

• Ищите приложения, не зависящие от конкретной LLM Хотя многие большие языковые модели построены на закрытых системах, компании могут искать альтернативы с открытым исходным кодом (такие как Llama), которые позволят осуществлять будущие изменения. Кроме того, поиск приложений, не зависящих от конкретной LLM, также может помочь снизить риск зависимости от одного поставщика.

• Сосредоточьтесь на гибкости и постоянном обучении Крупные прорывы в AI будут продолжаться и требуют лидерского подхода, который фокусируется на гибкости и постоянном обучении. Руководители должны сами глубже понимать AI и использовать подход, ориентированный на людей, чтобы их команды могли не отставать.

• Фокусируйтесь на гибких решениях Рыночные потрясения в сфере AI подчеркивают изменчивость пространства, где новые участники могут переопределять стандарты в одночасье. Руководители должны сосредоточиться на гибкости, выбирая AI-решения, которые хорошо интегрируются, позволяют быстро менять направление и соответствуют меняющимся нормам и этическим соображениям.

• Интегрируйтесь, повторяйте и развивайтесь вместе с AI AI нарушит бизнес, работу и жизнь — но не в равной степени. Задачи будут автоматизированы, роли будут развиваться, и ожидания будут меняться. Будущее принадлежит тем, кто интегрируется, повторяет и развивается вместе с AI, а не тем, кто видит в нём волшебную пулю.

• Регулярно оценивайте конкурентов и новые технологии Недавние нарушения на рынках AI подчеркивают необходимость адаптивности среди компаний, использующих генеративный AI. Руководители должны регулярно оценивать конкурентные ландшафты и развивающиеся технологии, а также уделять первостепенное внимание этическим практикам AI.

• Используйте поэтапный, стратегический подход Рынок AI быстро развивается, с новыми игроками, такими как OpenAI и DeepSeek. Более низкие барьеры для входа и модели с открытым исходным кодом способствуют нарушениям. Бизнес должен интегрировать AI стратегически, а не как отдельное обновление. Поэтапный подход — начиная с повышения производительности, переходя к инновациям в обслуживании клиентов и стремясь к полной трансформации бизнес-модели — может обеспечить долгосрочный успех.

Вместо того чтобы гнаться за трендами, мудрые руководители компаний обеспечивают соответствие внедрения AI на рабочем месте стратегическим целям своих организаций. В быстро меняющемся мире технологий именно такой подход может обеспечить долгосрочный успех AI-инициатив.