Эволюция роли CMO: от маркетолога к директору по коллаборации в эпоху AI

В ближайшие 3-5 лет роль директора по маркетингу (CMO) претерпит значительные изменения под влиянием искусственного интеллекта и растущих ожиданий потребителей. Современный CMO становится всё более ориентированным на данные, цифровые технологии и клиентский опыт, и эта тенденция будет только усиливаться.

Агентный AI меняет рабочие процессы

Маркетологи уже ощутили влияние генеративного искусственного интеллекта — от ChatGPT до AI-инструментов, интегрированных практически в каждую платформу. Однако сейчас происходит качественный скачок: агентный AI начинает соединять ранее разрозненные задачи и платформы.

Способность оркестрировать сложные рабочие процессы между множеством платформ и маркетинговых функций — задачи, которые раньше выполняли сотрудники — требует от руководителей совершенно нового мышления.

Для CMO это означает, что наставничество сотрудников теперь включает не только обучение их профессиональному мастерству или управлению другими людьми, но и руководство по управлению AI и интеллектуальной автоматизации части их работы. Руководители, которые рано начали использовать AI, могут найти этот переход более простым, в то время как тем, кто адаптировался медленнее, придется наверстывать упущенное.

Меньше рутины, больше стратегии и креативности

Несмотря на опасения по поводу автоматизации человеческого труда до уровня сокращения рабочих мест, мы далеки от мира, где маркетинг может работать полностью автономно. CMO должны сосредоточиться не на подготовке к маркетинговому ландшафту без людей, а на переключении внимания своих команд на стратегию и креативность.

Когда AI-агенты динамически сегментируют аудитории и оптимизируют кампании в реальном времени, маркетологи-люди могут больше сосредоточиться на глобальной стратегии и сторителлинге. Для достижения успеха необходимо переосмыслить рабочие процессы и роли, создавая гибридные команды, где AI повышает производительность, а сотрудники применяют свой опыт и креативность там, где это наиболее важно.

Персонализация и прогнозирование в масштабе

Эволюция маркетинга выходит за рамки повышения производительности. AI-методы, такие как предиктивная аналитика и генеративный AI, теперь позволяют осуществлять персонализацию в масштабе и поддерживают бесшовный, омниканальный опыт, которого ожидают потребители.

Предиктивные модели могут прогнозировать индивидуальное поведение клиентов, например, вероятность оттока или совершения покупки. Генеративный AI затем может превратить эти данные в высокоперсонализированный контент. Это мощное сочетание является прорывом, поскольку одним из самых больших барьеров для персонализации было создание индивидуализированного контента.

Данные побеждают интуицию и анекдотический опыт

Ключевой вывод заключается в том, что CMO должны полностью принять аналитику, основанную на данных, и результаты в качестве основы своей работы. Хотя опыт и интуиция по-прежнему могут предоставлять ценный контекст, успех будет всё больше зависеть от способности действовать на основе данных.

Маркетинговым командам потребуется повысить свою грамотность в области данных, поскольку скорость получения информации станет решающим показателем успеха. Хотя некоторые команды могут расшириться, включив больше ролей, связанных с данными, более вероятно, что они будут теснее сотрудничать с учеными по данным и инженерами.

Омниканальный маркетинг и межфункциональное сотрудничество

Клиенты больше не ограничивают свои взаимодействия одним каналом или устройством. Они ожидают, что бренды будут предоставлять им бесшовный опыт, где бы они ни находились. Маркетинговая команда должна адаптироваться, чтобы достичь этого.

В некоторых случаях ранее разрозненные команды будут объединяться для улучшения сотрудничества. Например, работа команды CRM часто связана с веб-сайтом, мобильным приложением или действиями в магазине. Вместо разделения этих команд единая команда, ориентированная на весь жизненный цикл CRM, может лучше обслуживать клиента.

CMO = директор по коллаборации

По мере того как маркетинг становится всё более взаимосвязанным, CMO должны принять свою новую роль главного коллаборатора. Это означает не только содействие сотрудничеству внутри маркетинговых команд, но и с отделами данных, технологий, обслуживания клиентов, продаж и другими ключевыми партнерами.

Омниканальные стратегии усиливают эту потребность. Команды социальных сетей, электронной почты, веб-сайтов, SMS, рекламы и мобильных приложений должны тесно координировать свои действия. Маркетинг требует своевременных данных, бесшовной интеграции технологий и глубокого понимания клиентского пути.

Интеграторы и инноваторы

Хотя будущее неопределенно, одно ясно: роль CMO будет продолжать развиваться, делая акцент на данных, сотрудничестве и инновациях. Чтобы добиться успеха, директора по маркетингу должны стать более ориентированными на данные, понимать, как автономный AI трансформирует маркетинг, и внедрять гиперперсонализацию в свои стратегии и их реализацию.

В ближайшие три-пять лет успешные CMO будут действовать как интеграторы и инноваторы, сочетая данные, автоматизацию и человеческую креативность. Балансирование стратегического мышления с технологическими знаниями будет критически важным, но именно сохранение клиента в центре внимания определит истинное лидерство в маркетинге.