ИИ и автоматизация в кибербезопасности: надёжная защита или новая угроза?

Искусственный интеллект (ИИ) и автоматизация трансформируют многие сферы, и кибербезопасность не стала исключением. В условиях постоянно растущих киберугроз и сложных атак, организации всё чаще полагаются на ИИ для защиты своих сетей и данных. Однако, как выясняется, ИИ не только помогает защитникам, но и становится мощным инструментом для злоумышленников. Эта двойственная роль ИИ в кибербезопасности вызывает важные вопросы: может ли автоматизация справиться с новыми угрозами, и не приведёт ли она к усилению кибератак?

Растущая роль ИИ в кибербезопасности

С каждым годом количество кибератак продолжает расти, а вместе с ними увеличиваются объёмы данных, которые необходимо анализировать, и количество устройств, которые нужно защищать. Для борьбы с этими вызовами организации внедряют искусственный интеллект и автоматизацию в свои системы безопасности.

ИИ используется для анализа больших массивов данных и поиска аномалий, указывающих на возможные угрозы. По словам Даниэля дос Сантоса, старшего директора по исследованиям безопасности в лаборатории Vedere Lab компании Forescout, ИИ помогает обрабатывать и интерпретировать данные более естественным и эффективным способом, чем это было возможно без автоматизации.

Многие модели машинного обучения и ИИ обучаются распознавать новые типы вредоносного ПО и выявлять подозрительные активности на основе паттернов предыдущих атак. Эти модели дают возможность безопасности реагировать быстрее и точнее, чем это было возможно раньше.

Проблема зависимости от ИИ

Однако, несмотря на все преимущества ИИ в области кибербезопасности, эксперты предупреждают, что полная зависимость от автоматизации может привести к новым проблемам. Юрай Мальчо, технический директор компании ESET, отмечает, что хотя ИИ может помочь в борьбе с кибератаками, для надёжной защиты всё равно необходим человеческий контроль. Это связано с тем, что ИИ может работать только с теми данными, которые ему предоставляют, а если данные "грязные" или неполные, качество защиты снижается.

Мальчо подчёркивает, что ИИ-системы нуждаются в постоянном обновлении и "очистке" данных, чтобы обучение моделей проходило корректно. Только в таком случае можно минимизировать риски, связанные с недостаточным обнаружением новых угроз. Это подчёркивает важность присутствия квалифицированных специалистов, которые будут контролировать работу ИИ и автоматических систем.

ИИ в руках хакеров

С другой стороны, киберпреступники также активно осваивают ИИ. В этом году компания OpenAI подтвердила, что несколько групп хакеров уже используют генеративные модели ИИ для своих целей. Например, с помощью ChatGPT злоумышленники могут создавать вредоносный код, отлаживать свои программы и даже генерировать контент для фейковых аккаунтов в социальных сетях. Это делает ИИ полезным не только для защиты, но и для проведения более сложных и изощрённых атак.

Отчёты показывают, что ИИ также активно используется для создания более продвинутых фишинговых и смишинговых атак. Опрос, проведённый компанией Keeper Security, выявил, что 84% руководителей в области ИТ и безопасности считают, что ИИ-усиленные атаки стали сложнее обнаруживать.

Таким образом, киберпреступники, вооружённые ИИ, получают значительное преимущество перед компаниями, которые не успевают внедрить аналогичные технологии для своей защиты. Это подчёркивает важность быстрого и эффективного внедрения ИИ в системы безопасности компаний.

Автоматизация: спасение или риск?

Использование автоматизации и ИИ может значительно помочь компаниям справиться с растущими угрозами, но оно также таит в себе некоторые риски. Одна из главных опасностей — это возможные ошибки при развёртывании автоматизированных систем. Например, летом 2024 года компания CrowdStrike столкнулась с глобальным сбоем после того, как внедрила обновление конфигурации сенсоров, которое привело к сбоям работы миллионов устройств на Windows. Ошибка в логике кода привела к массовым сбоям, что показало, насколько важна тщательная проверка и тестирование обновлений.

Джек Мур, глобальный советник по безопасности компании ESET, подчеркнул важность диверсификации в использовании ИТ-инфраструктуры. Он заявил, что зависимость от одного типа систем или инструментов может привести к глобальным сбоям в случае возникновения ошибки или уязвимости. Мур также отметил, что такие инциденты, как сбой CrowdStrike, подчёркивают важность контроля и тестирования автоматизированных процессов перед их массовым внедрением.

Роль человека в мире автоматизации

Несмотря на стремительное развитие ИИ и автоматизации, многие эксперты соглашаются, что человек по-прежнему играет ключевую роль в кибербезопасности. Автоматизация может значительно упростить процессы и сократить время реакции на угрозы, но для принятия важных решений всегда требуется участие квалифицированных специалистов.

Даниэль дос Сантос отметил, что рост числа атак и объёмов данных делает невозможным защиту без автоматизации. Однако он также подчеркнул, что "человеческий элемент" всегда будет необходим для принятия окончательных решений. Полностью полагаться на ИИ и автоматические системы нельзя — всегда должно быть место для анализа и проверки со стороны человека.

Это особенно важно в ситуациях, когда система обнаруживает аномалии, но не может дать точного ответа, является ли это реальной угрозой. В таких случаях только опытные специалисты могут интерпретировать данные и принять решение о дальнейших действиях.

Важность обучения и повышения квалификации

Автоматизация и ИИ также стимулируют развитие новых навыков у специалистов по кибербезопасности. Использование продвинутых инструментов требует новых знаний и умений, и это создаёт новые возможности для профессионального роста. Юрай Мальчо отметил, что рост автоматизации должен мотивировать сотрудников развивать свои навыки и получать новые квалификации, чтобы не просто следовать за сигналами, генерируемыми ИИ, но и уметь принимать осознанные решения на основе этих данных.

Компании должны инвестировать в обучение своих сотрудников, чтобы они могли эффективно работать с ИИ-инструментами и быть готовыми к новым вызовам. Также важно помнить, что угрозы постоянно развиваются, и методы защиты, актуальные сегодня, могут устареть уже завтра.

Заключение: ИИ — друг или враг?

ИИ и автоматизация, безусловно, меняют кибербезопасность. Эти технологии могут значительно повысить эффективность защиты и помочь организациям справляться с растущими угрозами. Однако, как показывает практика, злоумышленники также активно используют ИИ для усиления атак, и это создаёт новые вызовы для компаний.

Организации должны продолжать внедрять ИИ, но не забывать о важности контроля и тестирования систем. Полная зависимость от автоматизации без человеческого участия может привести к серьёзным ошибкам и сбоям. Также важно уделять внимание обучению сотрудников и обеспечению их квалификации, чтобы они могли эффективно использовать новые инструменты и бороться с угрозами в мире, где ИИ играет всё большую роль.

Подпись:ИИ помогает, но и усложняет: остаётся только надеяться, что "умные" хакеры не создадут свою версию ChatGPT для захвата мира… или хотя бы наших устройств.