Обзор генеративных моделей: от Stable Diffusion до Flux

В этом обзоре мы рассмотрим популярные генеративные модели для создания изображений: Stable Diffusion, Midjourney, Ideogram, DALL-E. Мы обсудим их ключевые преимущества и области применения. Особое внимание уделим модели Flux от Black Forest Labs: детально разберём доступные версии, их функциональные особенности и условия лицензирования для коммерческого использования.

Кроме того, познакомим вас с платформой ComfyUI, которая упрощает работу с Flux и другими моделями. На практике покажем, как настроить Flux, создать изображение с нуля, применить перенос стиля, увеличить разрешение (upscale) и использовать функцию inpainting для редактирования отдельных частей изображения. 

Материалы для МК:

Материалы МК - https://disk.yandex.ru/d/TLQIaP3xhYfGzg

Доп. материалы:

ComfyUI и плагины:

ComfyUI: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

Manager plugin: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager
KJNodes plugin: https://github.com/kijai/ComfyUI-KJNodes

Impact-Pack plugin: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack
Workflow и материалы мастер-класса: https://disk.yandex.ru/d/TLQIaP3xhYfGzg

Модель FLUX и VAE:

Dev: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev
Schnell: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell

Модели CLIP: clip_l + t5xxl: https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders
Модель LoRA:Clay Vorona: https://civitai.com/models/660253/clay-vorona-flux-lora

Сайт школы: https://sostav.school/courses/marketing/20-businessai
ТГ школы: https://t.me/sostav_ai