OpenAI готовит AI-агентов для профессионалов с ценой до $20 000 в месяц

OpenAI работает над созданием линейки специализированных AI-агентов, ориентированных на профессиональные задачи разной сложности. Согласно информации, опубликованной The Information, стоимость подписки на таких агентов может достигать $20 000 в месяц.

Три уровня специализации

По данным источников, компания планирует предложить три ценовые категории, в зависимости от уровня сложности решаемых задач:

• $2 000 в месяц — для «высокооплачиваемых специалистов, занимающихся интеллектуальным трудом»

• $10 000 в месяц — для разработчиков программного обеспечения

• $20 000 в месяц — для научных исследований уровня PhD

Эти AI-агенты будут существенно отличаться от привычного ChatGPT и даже от недавно представленной модели GPT-4.5. Они будут глубоко специализированы под конкретные профессиональные задачи и смогут выполнять сложную работу, требующую высокой квалификации.

Инвестиции SoftBank

Крупнейший инвестор OpenAI — японский конгломерат SoftBank — планирует вложить $3 млрд в развитие агентских продуктов компании в 2025 году. Это указывает на серьезность намерений OpenAI и высокие ожидания от коммерческого потенциала новых продуктов.

Вопросы без ответов

На данный момент неизвестно, когда именно эти специализированные агенты будут запущены и каков будет полный спектр их возможностей. Также остается открытым вопрос, планирует ли компания предлагать эти услуги только корпоративным клиентам или они будут доступны и индивидуальным подписчикам.

Контекст и перспективы

Такой шаг OpenAI свидетельствует о растущей тенденции к разработке узкоспециализированных AI-решений для конкретных профессиональных областей. Высокая стоимость подписки указывает на то, что компания ориентируется на корпоративный сегмент и рассчитывает, что преимущества от использования AI-агентов будут значительно превышать затраты на их внедрение.

Специалисты отмечают, что появление подобных профессиональных AI-агентов может существенно изменить рынок труда в некоторых высокооплачиваемых сферах, повысив продуктивность работников и потенциально снизив потребность в большом количестве специалистов для выполнения рутинных задач.