Nvidia решила обмануть мир: что скрывают тесты RTX 5090 на CES 2025?

Раскрываем маркетинговую хитрость Nvidia: что не так с тестами RTX 5090 на CES 2025

На CES 2025 Nvidia представила своё новое поколение видеокарт серии RTX 50, заявив о двукратном увеличении производительности по сравнению с RTX 40. Презентация была впечатляющей, особенно графики, демонстрирующие рост в играх и задачах, включая нейросеть Flux. Однако внимательные зрители заметили нюанс, способный существенно изменить восприятие результатов.

Что показала Nvidia?

Графики производительности RTX 5090 и RTX 4090 демонстрировали значительное превосходство новой карты. Nvidia утверждала, что RTX 5090 в два раза быстрее RTX 4090 благодаря новой архитектуре Blackwell и DLSS 4. Но внизу графиков мелькнула приписка, которая объясняет, как Nvidia добилась столь значительных результатов.

FP4 vs. FP8: ключевая разница

Для тестов с нейросетью Flux Nvidia использовала разные режимы вычислений:

• FP4 (Float Point 4): Использовался для RTX 5090. Этот режим оптимизирован для высокой скорости обработки, что делает его эффективным для задач с нейросетями. Однако он имеет ограниченную точность и подходит не для всех видов работы.

• FP8 (Float Point 8): Использовался для RTX 4090. Этот режим обеспечивает более точные вычисления, что важно для профессиональных задач, таких как научные расчёты и инженерные проекты.

Итог: RTX 5090 показала превосходство в задачах Flux, но только за счёт перехода на менее точный режим FP4. Сравнение на разных параметрах вычислений даёт искажённое представление о реальной производительности.

Почему это важно?

Для профессионалов, работающих с генеративным AI или научными вычислениями, точность имеет первостепенное значение. FP4, несмотря на свою скорость, может стать препятствием в задачах, где важны стабильность и надёжность. В реальных условиях RTX 5090 может не демонстрировать столь разительного превосходства над RTX 4090, как заявлено Nvidia.

Нейросеть Flux в фокусе

Flux — это инструмент для генерации изображений, который активно использует ресурсы GPU. Nvidia показала его в своей презентации, чтобы продемонстрировать способности RTX 5090. Однако тесты Flux в FP4, скорее всего, больше подходят для демонстрации максимальной скорости, нежели для практических задач, где стабильность имеет большее значение.

Заключение

Nvidia умело использовала маркетинговую стратегию для создания впечатляющего представления о новых видеокартах. Однако результаты, показанные на CES 2025, требуют дополнительного анализа и учёта контекста. Если вы работаете с нейросетями, такими как Flux, и цените точность, важно понимать ограничения FP4 и выбирать видеокарту, соответствующую вашим задачам.